Offrire una comprensione chiara dei principi dell’I.A. e delle sue applicazioni nella sanità
Condividere le normative e le implicazioni etiche legate all’utilizzo dell’I.A
Trasferire agli utilizzatori un framework teorico dei diversi benefici dati dall’I.A nei diversi processi assistenziali
Fornire agli operatori una cassetta degli attrezzi circa l’integrazione di soluzioni IA nella loro pratica quotidiana
Analizzare il funzionamento di alcuni software di successo adottati in ambito medicale e assistenziale
Dotare gli operatori di abilità specifiche di gestioni di sistemi IA nell’ambito della demenza
Modulo 1: Quadro Normativo ed etico: l’intelligenza artificiale nell’helathcare
Regolamento AI Act 2024/1689 nel settore sanitario
Privacy e gestione dei dati sensibili
Consenso informato e trasparenza degli algoritmi
Accountability e potenziali minacci legale all’utilizzo dell’IA
Modulo 2: Costruire una miglior governance sanitaria: integrare e non sostituire il know-how umano
Gli output dell’IA: tempo, personalizzazione e valorizzazione dei team
Dispositivi, efficacia della performance ed efficienza delle risorse
Per un nuovo patient journey
Modulo 3: Applicazioni cliniche dell’IA:
Diagnostica per immagini Medicina personalizzata e predittiva Raccogliere dati con l’IA con il Machine Learning: le reti neurali e il Deep Learning
Il sistema di supporto alle decisioni cliniche (Cdss)
Monitoraggio in tempo reale da remoto
Modulo 4: Le opportunità dei software
Case study principali software AI utilizzati in ambito medico
IA generativa: ChatGpt per un supporto medico scientifico
Chatbot e assistenti virtuali
L’assistenza mediata: un assistente digitale per operatori sanitari
La health intelligence
Simulazioni di casi clinici con il supporto dell’AI
Benefici gestionale e assistenziali